汽车牌照识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，通过计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别汽车牌照。
汽车牌照识别技术介绍
汽车牌照识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是汽车牌照识别系统的关键。
汽车牌照识别系统应用范围
1、城市交通管理：
治安卡口
近年来，随着各地平安城市建设的大量应用，治安卡口系统也成为当前国家平安城市建设的主要内容。
治安卡口系统满足刑侦、经侦、禁毒、治安、国安、交警各业务部门的实际需求，提供可供实战的应用功能，真正成为公安管理部门的有力武器。
治安卡口大多设置在道路的路段上，部分设置在公路收费站收费车道上。
违章闯红灯抓拍系统
安装在路口，俗称电子警察系统，由最初简单的闯红灯抓拍已经演变为卡口记录功能和视频触发、抓拍多项违章内容的综合监控系统，包括超速行驶、违章压黄线、禁区停车、逆行、测速、黑名单报警等多项内容。
移动查车系统
汽车牌照识别系统安装在汽车中，不受气候、场地的影响，机动灵活、取证方便，是流动的治安卡口。
旅行时间等交通信息发布系统
随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向信息服务方向发展。目前的ITS系统要求实时采集、及时发布道路交通信息。使道路使用者通过情报板，能够随时了解从甲地到乙地间的运行时间、运行速度、堵塞长度等。通过车内广播和路侧广播可以了解到各个路口的信息。如果安装了车载终端，这些信息还会自动转换为文字。
拥挤收费系统
上海、广州等大城市宣布将根据市场需求和道路容量，研究更加完善的调控措施和合理的机动车总量规模，在适当的时候推行“道路拥挤收费”。
上海将选择部分市中心区域限制私车在特定时段行驶，从而扩大公交车的路权，提高公交车的速度。据预测，在实行“拥挤收费”的区域内，交通量有望降低10%到20%，平均车速将提高15%到25%。
新加坡、伦敦等城市已经实行交通拥挤区收费，伦敦的拥挤收费系统就采用车牌识别技术。
基于车牌识别技术的拥挤收费系统
车牌识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备，可以减少一大笔初期投资，但拥挤收费系统对车牌识别的准度要求非常高。
2、高速公路收费管理：
联网收费系统
在目前的收费系统中存在着一些问题：司机之间换卡等，造成通信费流失；收费员作弊降车型，造成通信费流失；收费员手输车牌，工作量大，且容易出错；免费车、黑名单车没有信息化管理。
在出入口车道安装汽车牌照识别器，可以解决上述问题：防止司机之间换卡，避免通信费流失；辅助车型分类，自动建立车牌与车型一一对应的车型库，防止车型降档；车牌信息自动识别，收费员校核，避免出错；建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行；建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，系统会自动报警，提示进行相关处理。
多路径识别拆分帐系统
在联网收费系统建设中，都面临着多路径识别及结算问题。在联网收费环境下，不可避免的存在有高速公路环路情况，即车辆可以在网络内由一点出发通过的不同的线路到达目的地。在投资主体多元化的路网环境下，路径识别不仅仅涉及对每一通行车辆如何计算通行费，同时还要考虑将收入的通行费拆分给哪个收费单位的问题，通行费的拆分直接关系到各条高速公路的合法利益。
为了解决以上问题，在高速公路路网内的所有收费站入口车道、出口车道安装汽车牌照识别器；在多义性路径的关键点上安装门架式汽车牌照识别系统。系统最大限度地发挥车牌识别的作用，为路径识别提供专业、实用的管理决策和服务信息，大大提高收费效率与监管水平。
3、公路超限治理
超限检测站快速检测系统
货运车辆经过公路治超站时，经常因为检测过程复杂而造成堵车。公路治超检测站大部分还采用人工输录方式，平均每检测一辆货运车辆需要2~3分钟时间，一些交通流量大的治超站常常发生堵车现象。
安装车牌自动识别系统后，被检测车辆的车牌号、载重量等要素将被自动输入到电脑，省去了人工输录的过程，每检测一辆货车只需要10秒钟即可，大大节省了检测时间，提高了工作效率及执法的透明度。
高速预检称重系统
在车流量大、车道多、车速快的公路上，安装高速预检称重系统，对在行车道上正常行驶的载货车辆进行重量预检测，如有车辆超过系统设定的限载值，则该车辆的自动识别的车牌照号码及车辆图像、检测数据等，被传输到前方的治理超限超载执法站内；而经高速预检系统预检测，装载符合规定的车辆则正常行驶，无须进行执法站内。
高低速结合动态称重系统，是在车流量大、车道多、车速快的公路上，治理超限超载的一个良好的解决方案，它具有检测效率高，检测针对性强的特点，既减轻了执法站内低速称重的检测压力，又保证了公路交通不会因执法检测而导致拥堵。
4、其它
停车场、单位出入口车辆管理
如何保障车辆停泊的安全，这是一直困扰停车场管理者的难题。现行的解决方法是：进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行，入场身份核对依靠电脑进行，而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是：由于人的记忆力和责任心因人不同而不同，因此在实际工作中是否出错因人而异，而且每换新人必须重新培训。
在出入口车道安装汽车牌照识别器，可以解决上述问题：车牌信息自动识别；自动建立车牌与身份卡一一对应关系，当车辆出场时，系统会自动核对，防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场；建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行；建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，系统会自动报警，提示进行相关处理。
车管所机动车检测线
机动车自动检测系统配置汽车牌照识别系统，自动化程度进一步提高，明显缩短检测总时间，减少待检车辆排队长度，获得了明显的社会效益和经济效益。
汽车牌照识别系统发展趋势
摄像机分辨率从模拟标清向数字高清发展；
视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机机内部集成高速DSP芯片处理发展；
视频图像传输由将图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集、识别处理、数据存储等工作全部在相机内部进行，即高清摄像机图像采集处理存贮通讯一体化；
车牌识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车牌类型不断增加，可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌；
监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征；
以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用；
补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展；
车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测；
车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展；
车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别；
更加注重环保节能，降低对驾驶人的影响；
车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。 |
